Mean Cold Pool Size of Quasi-Equilibrium Convection. Part II: The Survival Competition Hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The cold pool is a crucial component of tropical convection. However, what controls the mean cold pool size remains unclear. This two-paper series presents a theory of the mean cold pool radius in idealized quasi-equilibrium convection (Req). Part I derives an energy balance constraint between Req and the maximum potential radius of a cold pool (Rmax), showing that Req cannot reach Rmax. Cold pools must be densely packed and collide frequently. This Part II derives another constraint between Req and Rmax based on a cold pool survival competition hypothesis. A convective life cycle model with various candidate cold pool sizes is built. The type of cold pool producing the most intense next-generation cold pool is hypothesized to survive and set the spacing between convective towers. The size of the dominant cold pool type is determined by the trade-off between the mechanical lifting effect that favors a smaller cold pool, the thermodynamic forcing effect that favors a bigger cold pool, and the cloud radius feedback that also favors a bigger cold pool. Combining the energy balance and survival competition constraints, we obtain a solution for Req, which has an analytically tractable upper bound. The upper bound is set by the cold pool’s fractional entrainment rate and the free-tropospheric relative humidity: a lower fractional entrainment rate or a drier free troposphere raises the upper bound of Req. The Req predicted by the theory agrees with a set of large-eddy simulations with different rainwater evaporation rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».