Strengthening nutrition-sensitive agriculture through bio fortification: introducing a comprehensive framework based on findings from a Canadian/Ethiopian project
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the links between agriculture and nutrition as it seeks to address food and nutrition security in Southern Ethiopia. It draws on data from field research supported by the Canadian International Food Security Research Fund, through the International Development Research Center/Global Affairs Canada. The review aims to introduce a comprehensive framework linking pulse food productivity, bioavailability of micronutrients from pulses through household level processing, nutrition education, and marketing, and their leverage on nutrition security. The development of the framework and subsequent discussion are based on key findings of selected analysis of research conducted in two large pulse producing regions of Ethiopia (SNNPR and Oromia). In order to simplify the understanding of the pathways, 20 case studies conducted by independent research teams are cited and reviewed in the results section, and these are presented under four headings: 1) Agronomic practices and soil management; 2) Pulse based food processing; 3) Nutrition education; and 4) Gender and livelihood. It is noted that effective application of the framework creates an enabling environment for agriculture to become more nutrition-sensitive to respond to the growing concerns of hidden hunger and malnutrition among Ethiopian households.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,014 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».