Exploring Household Preparedness towards Earthquakes along the East African Rift Systems in Tanzania: A Case of the Bukoba Municipality
Notice bibliographique
Résumé
Tanzanian households in the East African Rift System (EARS) are susceptible to regular earthquake shocks, but it is uncertain how they are prepared to handle the consequences. Residents of Bukoba Municipality are particularly at risk because of its location along the EARS, rapid population growth, and encroachment of earthquake fault zones. This study was conducted in the Kashai and Hamugembe wards of the municipality to examine household readiness for potential earthquakes. A mixed-methods approach was used, gathering data from 391 respondents, 8 key informants, and 12 focus group participants through a questionnaire survey, interviews, focus group discussions (FGD), and physical visits. Qualitative and quantitative data were analysed using content and descriptive statistics, respectively. The findings revealed that most respondents were unaware of the cause of earthquakes and safety measures. The dominant earthquake skill in the study area was evacuation (58.3%). Furthermore, 86.2% of respondents lived in unreinforced buildings, water was the most reserved emergency item (39.4%), and mobile phones were prevalent (96.2%) means of communication and information. We also found that neighbour contacts were the most (91.8%) emergency number respondents had. The limited knowledge and skills, lack of emergency items, and unreinforced buildings indicate that residents are at significant earthquake risk. However, the widespread use of mobile phones presents an opportunity for effective knowledge dissemination. We recommend investing in public earthquake awareness programmes and using multimedia to disseminate earthquake information. Additionally, the government should implement earthquake-resistant construction regulations and improve communication among local communities and first responders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».