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Enregistrement W4405583118 · doi:10.1093/mnras/stae2749

COMAP Galactic science I: observations of spinning dust emission at 30 GHz in dark clouds surrounding the λ-Orionis H <scp>ii</scp> region

2024· article· en· W4405583118 sur OpenAlexaff
Stuart Harper, Clive Dickinson Kieran A Cleary, Brandon S. Hensley, Gabriel A. Hoerning, R. Paladini, Thomas J. Rennie, Roke Cepeda-Arroita, Delaney A. Dunne, H. K. Eriksen, Joshua Ott Gundersen, H. T. Ihle, J. G. S. Lunde, R. Ricci, J. M. Stil, Nils-Ole Stutzer, A. R. Taylor, I. K. Wehus

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilKeck Institute for Space StudiesH2020 European Research CouncilNorges ForskningsrådCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationJet Propulsion LaboratoryUK Space AgencyNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsAstronomySpinningDark nebulaMolecular cloudStarsInterstellar cloud

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Anomalous microwave emission (AME) is a major component of Galactic emission in the frequency band 10–60 GHz and is commonly modelled as rapidly rotating spinning dust grains. The photodissociation region (PDR) at the boundary of the $\lambda$-Orionis H ii region has been identified by several recent analyses as one of the brightest spinning dust-emitting sources in the sky. We investigate the Barnard 30 dark cloud, a dark cloud embedded within the $\lambda$-Orionis PDR. We use total-power observations of Barnard 30 from the CO Mapping Array Project (COMAP) pathfinder instrument at 26–34GHz with a resolution of 4.5 arcmin alongside existing data from Planck, WISE, IRAS, ACT, and the 1.447 GHz GALFACTS survey. We use aperture photometry and template fitting to measure the spectral energy distribution of Barnard 30. We find that the spinning dust is the dominant emission component in the 26–34GHz range at the $6\, \sigma$ level ($S_{30\, \mathrm{GHz}} = 3.35\pm 0.56$ Jy). From correlating COMAP data with dust templates we find no evidence that polycyclic aromatic hydrocarbons are the preferred carrier for the spinning dust emission, suggesting that the spinning dust carriers are due to a mixed population of very small grains. Finally, we find evidence for variations in spinning dust emissivity and peak frequency within Barnard 30, and that these variations are possibly driven by changes in dust grain population and the total radiation field. Confirming the origin of the variations in the spinning dust spectrum will require both future COMAP observations at 15 GHz combined with spectroscopic mid-infrared data of Barnard 30.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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