Minimising harms of tight glycaemic control in older patients with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
In older adults with type 2 diabetes (T2DM), tight glycaemic control (HbA1c 7%) can result in more harm than benefit, especially when using insulin or sulfonylureas. Older adults are at higher risk for adverse drug events, especially hypoglycaemia, which may cause falls, confusion and hospitalisations. This Therapeutic Letter evaluates the risks of tight glycaemic control in older adults with T2DM, focusing on deprescribing diabetes medications in those over 65, especially those with multimorbidity and polypharmacy. It assesses the evidence from clinical trials and guidelines, with a focus on preventing hypoglycaemia and improving patient-centred care through relaxed HbA1c targets. Large randomised controlled trials show that intensive glycaemic control (HbA1c ≤ 7%) does not reduce cardiovascular risk, but increases hypoglycaemia and mortality, particularly in older adults. Instead, glycaemic targets should be adjusted based on the patient's overall health and life expectancy. Deprescribing may be considered, starting with drugs most likely to cause hypoglycaemia (sulfonylureas or insulin). Regular reassessment and patient involvement in creating individualised treatment plans are essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».