Between feminist self-empowerment and selling out emotional intimacy. A qualitative content analysis of German reporting on OnlyFans from 2020 till 2023
Notice bibliographique
Résumé
As a result of digitalization, sexually explicit media content is now produced and distributed in much greater quantity and variety in private, public, and commercial contexts.Increased normalization of pornography, greater sexualization of media content, and the public debates associated with these developments are indicative of a trend towards pornification.At the same time, interdisciplinary pornography research has been evolving in recent decades, with communication science making important contributions to this area.However, in contrast to gaming research, pornography research is institutionalized to a much lesser extent.There is a "Game Studies" division within the International Communication Association (ICA), but no equivalent "Porn Studies" division.And to our knowledge, this Special Issue is the first Special Issue of an ICA-associated journal dedicated to pornography.The five empirical articles in this issue deal with different aspects of pornification, namely press coverage of OnlyFans.com,non-commercial production and distribution of pornographic images among gay, bisexual, and queer men, different preferences for pornographic content when viewed alone or in a partnership, computer-generated rough sex pornography, and an intervention to promote pornography literacy.This Special Issue aims to encourage communication science to devote more attention to sexually explicit communication and to help close existing gaps in research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».