A Randomized Controlled Feasibility Study to Evaluate the Online Delivery of Storytelling Through Music With Oncology Nurses
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT BACKGROUND: Oncology nurses frequently contend with intense work-related emotions stemming from their roles, which include bearing witness to suffering, managing end-of-life care, and navigating ethical dilemmas. These emotional challenges can lead to burnout, compassion fatigue, and overall psychological distress. OBJECTIVE: To determine the feasibility, acceptability, and preliminary effect of implementing Storytelling Through Music (STM) online with oncology nurses. INTERVENTION/METHODS: This study (trial registration: NCT04775524) was a 2-group, randomized wait-list controlled trial, utilizing quantitative and qualitative methods. STM is a 6-week intervention that combines storytelling, reflective writing, songwriting, and psychoeducation. Data were collected in both groups at 3 timepoints and analyzed with descriptive statistics, conventional content analysis, and nonparametric tests. RESULTS: The oncology nurses (n = 24) were primarily female (96%) and White (79%), with an average of 15.98 (range, 2-51) years of nursing experience. All STM participants completed the intervention and found it acceptable. STM participants had greater improvements in burnout, secondary traumatic stress, anxiety, depression, and posttraumatic growth. CONCLUSION: The online delivery of STM proved feasible and acceptable, demonstrating potential scalability across diverse geographic locations, and showed promise in reducing psychological distress and burnout. Future research should consider larger-scale studies with diverse participant demographics and settings to validate these findings further. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Results highlight the potential value of integrating expressive arts into comprehensive support programs for nurses. By implementing interventions that acknowledge and support the emotional demands of their work, healthcare organizations can better equip oncology nurses to navigate the complexities of their roles while maintaining their well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».