Psycho-gastroenterological profile of an Italian population of children with disorders of gut-brain interaction: A case-control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Disorders of gut-brain interaction (DGBI) are common, but knowledge about their physiopathology is still poor, nor valid tools have been used to evaluate them in childhood. AIM To develop a psycho-gastroenterological questionnaire (PGQ) to assess the psycho-gastroenterological profile and social characteristics of a pediatric population with and without DGBI. METHODS One hundred and nineteen Italian children (age 11-18) were included: 28 outpatient patients with DGBI (Rome IV criteria) and 91 healthy controls. They filled the PGQ, faces pain scale revised (FPS-R), Bristol stool chart, gastrointestinal symptoms rating scale, state-trait anxiety inventory, Toronto alexithymia scale 20, perceived self-efficacy in the management of negative emotions and expression of positive emotions (APEN-G, APEP-G), irritable bowel syndrome-quality of life questionnaire, school performances, tobacco use, early life events, degree of digitalization. RESULTS Compared to controls, patients had more medical examinations (35% of them went to the doctor more than five times), a higher school performance (23% vs 13%, P < 0.05), didn’t use tobacco (never vs 16%, P < 0.05), had early life events (28% vs 1% P < 0.05) and a higher percentage of pain classified as 4 in the FPS-R during the examination (14% vs 7%, P < 0.05). CONCLUSION Pediatric outpatients with DGBI had a higher prevalence of early life events, a lower quality of life, more medical examinations rising health care costs, lower anxiety levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».