Traumatic experiences, dissociative symptoms, and alexithymia in patients with alopecia areata
Notice bibliographique
Résumé
Although genetic, environmental, autoimmune, and psychological factors are believed to play a role in the onset of alopecia areata (AA), the exact cause remains unknown. This study aimed to investigate whether there are differences in traumatic experiences, dissociative symptoms, and alexithymia levels between groups. Fifty eight patients diagnosed with AA, 58 individuals with dermatological diseases thought to have a low psychosomatic component, and 58 individuals not diagnosed with any chronic disease were included in the study. All participants were assessed using the Childhood Trauma Questionnaire (CTQ-28), Dissociative Experiences Scale (DES), Posttraumatic Stress Disorder Checklist for DSM-5 (PCL-5), and Toronto Alexithymia Scale (TAS-20). A Structured Clinical Interview for DSM-5 (SCID-5-CV) form was used to exclude additional psychiatric diagnoses. Mean scores on the CTQ-28 scale revealed differences between groups in terms of physical neglect and emotional neglect scores (p < 0.001; p = 0.022; p < 0.001). There were no differences in DES scores between groups (p = 0.085). When compared in terms of TAS-20 and PCL-5 scores, differences were found (p = 0.016; p = 0.024). As a result of this study, it was concluded that physical neglect and emotional neglect could play a significant role in the onset of AA. Alexithymia and traumatic stress disorder symptoms might be more prevalent in patients with AA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».