Changes in Quality of Alimentation, Anthropometric Measurements, Emotional and Appetite Status of Bariatric Surgery Patients: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Laparoscopic adjustable gastric band (LAGB) operation is one of the bariatric surgery methods used to treat extreme obesity. Objective: This study aimed to evaluate the changes in food tolerance, quality of alimentation, anthropometric measurements, and emotional and appetite status following LAGB. Materials and methods: A retrospective cohort study was conducted with 98 patients, 1 year had passed since LAGB. In this study, no sample selection method was used; all patients who met the inclusion criteria and volunteered participated. The questionnaire form included questions to determine the patients’ demographic information, anthropometric measurements, changing food consumption, pre- and post-operative meal consumption, appetite and emotional status. Quality of Alimentation (QA) reflects patients’ post-operative dietary satisfaction and tolerance. The QA Form was used to evaluate post-operative food tolerance. Results: The average age was 38.61±9.82 years, and the mean QA score was 15.59±4.81. The patients lost an average of 30.80±17.76 kg of body weight from pre-operative to post-operative 1st year, and the percentage of patients’ excessive body weight loss was found to be 54.37±26.42. It was determined that the foods that were most difficult to consume after the operation were red meat, white meat, bread, rice, pasta, and salad, respectively. Conclusions: This study uniquely evaluates food tolerance using the QA Form, offering insights into post-operative dietary challenges. LAGB effectively reduces appetite, promotes weight loss, and has a positive impact on patients’ emotional health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».