Microstructural Evolution and Thermal Stability of Long Period Stacking Ordered Phases in Mg97Er2Ni1 and Mg97Er2Zn1 Alloys
Notice bibliographique
Résumé
The influence of transition metals (Ni and Zn) on the formation, morphology, and thermal stability of long-period stacking ordered (LPSO) phases in Mg97Er2Ni1 and Mg97Er2Zn1 alloys was investigated. In the as-cast state, both alloys consist of α-Mg and LPSO phases. Heat treatment at 540 °C for 20 h dissolves block-like and lamellar LPSO phases into the α-Mg matrix in the Mg97Er2Zn1 alloy, with lamellar LPSO phases reprecipitating during subsequent cooling from 540 °C to 400 °C. Comparative analysis shows that Ni significantly enhances the thermal stability of the LPSO phase compared to Zn. Ni favors the formation of block-shaped LPSO phases, while Zn facilitates lamellar LPSO precipitation within the α-Mg matrix. The LPSO phase in the Mg97Er2Ni1 alloy exhibits an exceptionally high melting temperature of 605 °C, the highest reported for an LPSO phase. Additionally, heat treatment at 500 °C for 100 h preserves the area fraction of the LPSO phase in the Mg97Er2Ni1 alloy, and at 540 °C for 100 h, the LPSO grains grow without phase dissolution or structural transformation of their 18R-type configuration. These findings provide valuable insights into the role of alloying transition metal elements in controlling the stability and morphology of LPSO phases, offering pathways for tailoring the morphology of the LPSO phase in the Mg-based alloys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».