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Enregistrement W4405592570 · doi:10.1139/cgj-2024-0090

Effect of compressibility on the stress state of wet and dry bauxite residue

2024· article· en· W4405592570 sur OpenAlexvenueno aff
Erwin Mmbando, Andy Fourie, David Reid, Jinglong Gao

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBauxite Residue and Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBauxiteCompressibilityGeotechnical engineeringStress (linguistics)Residue (chemistry)Environmental scienceGeologyMaterials scienceEngineeringMetallurgyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The construction of filtered tailings storage facilities (TSFs) provides an alternative deposition strategy to mitigate the risk of liquefaction of loose and saturated hydraulically placed tailings through the processes of filtration and compaction. However, challenges in depositing and compacting filtered tailings can impede efforts to achieve unsaturated and/or dilative conditions. For example, it is shown that for the same compaction degree and initial void ratio, clays compacted wet of optimum moisture content (OMC) are more compressible than those compacted dry of OMC. Further, increasing stress in initially dilative soils can result in intersection of the normal compression line with the critical state line (CSL), thereby transitioning from a dilative to a contractive state. To assess the effect of compressibility on this transition stress of filtered tailings, one-dimensional compression behavior of wet and dry compacted bauxite residue (red mud) was compared with the CSL for the same material. Soil-water retention tests were also carried out on one-dimensionally compressed samples to estimate the matric suction and effective stress while considering the effects of salinity in red muds. The results showed that for the same compaction conditions, dry filtered tailings transitioned from dilative to contractive conditions at lower transition stress than wet filtered tailings. The implications of these findings on minimizing the risks of flow liquefaction in filtered TSFs were outlined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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