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Enregistrement W4405592748 · doi:10.1088/1674-1137/ada127

Effective potential and topological photon spheres: a novel approach to black hole parameter classification

2024· article· en· W4405592748 sur OpenAlexaff
Mohammad Ali S. Afshar, J. Sadeghi

Notice bibliographique

RevueChinese Physics C · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensCanadian Quantum Research Center
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsSPHERESPhotonTheoretical physicsTopology (electrical circuits)Classical mechanicsQuantum mechanicsAstronomyCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, we base our analysis on the assumption that the existence of a photon sphere is an intrinsic characteristic of any ultra-compact gravitational structure with spherical symmetry. Utilizing the concept of a topological photon sphere, we categorize the behaviors of various gravitational models based on the structure of their photon spheres. This innovative approach enables us to define boundaries for black hole parameters, subsequently enabling us to classify the model as either a black hole or naked singularity. We demonstrate that the presence of this interplay between the gravitational structure and the existence of a photon sphere is a unique advantage that can be utilized from both perspectives. Our observations indicate that a gravitational model typically exhibits the behavior of a horizonless structure (or naked singularity) when a minimum effective potential (a stable photon sphere) appears within the studied spacetime region. Additionally, in this study, we investigate the effect of this structure on the behavior of the photon sphere by selecting models that are affected by Perfect Fluid Dark Matter (PFDM). Finally, by analyzing a model with multiple event horizons, we show that the proposed method remains applicable even in such scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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