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Enregistrement W4405593138 · doi:10.1186/s12951-024-03056-5

Bacteria-activated macrophage membrane coated ROS-responsive nanoparticle for targeted delivery of antibiotics to infected wounds

2024· article· en· W4405593138 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanobiotechnology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvanced Drug Delivery Systems
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacrophageBacteriaAntibioticsChemistryMicrobiologyMembraneCell biologyBiologyBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacterial infections and antibiotic resistance represent significant global public health challenges, necessitating the development of innovative antibacterial agents with targeted delivery capabilities. Our study utilized macrophages' natural ability to recognize bacteria and the increased reactive oxygen species (ROS) at infection sites to develop a novel nanoparticle for targeted delivery and controlled release. We prepared bacteria-activated macrophage membranes triggered by Staphylococcus aureus (Sa-MMs), which showed significantly higher expression of Toll-like receptors (TLRs), compared to normal macrophage membranes (MMs). These Sa-MMs were then used to coat vancomycin-loaded amphiphilic nanoparticles with ROS responsiveness (Van-NPs), resulting in the novel targeted delivery system Sa-MM@Van-NPs. Studies both In vitro and in vivo demonstrated that biocompatible Sa-MM@Van-NPs efficiently targeted infected sites and released vancomycin to eliminate bacteria, facilitating faster wound healing. By combining targeted delivery to infected sites and ROS-responsive antibiotic release, this approach might represent a robust strategy for precise infection eradication and enhanced wound healing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle