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Enregistrement W4405593305 · doi:10.2196/65323

Comparing Synchronous and Asynchronous Remotely Delivered Lifestyle Interventions: Protocol for a Randomized Noninferiority Trial

2024· article· en· W4405593305 sur OpenAlexvenueno aff
Sherry Pagoto, Ran Xu, Richard Bannor, Christie Idiong, Jared M. Goetz

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésPsychological interventionRandomized controlled trialAsynchronous communicationMedicineTelemedicineIntervention (counseling)OverweightVideoconferencingWeight lossPhysical therapyComputer scienceMultimediaHealth careObesityNursingTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Remotely delivered lifestyle interventions have emerged to increase the reach and accessibility of traditional interventions that involve numerous in-person visits. Remote interventions can be delivered synchronously via videoconference software or phone or asynchronously via online platforms. Asynchronously delivered interventions are convenient and flexible in that they allow people to participate at any time and as such, they may be more sustainable. Evidence for asynchronous interventions is needed given their potential for convenience and sustainability, which may have implications for weight loss maintenance. OBJECTIVE: This is a randomized noninferiority trial comparing 2 remotely delivered lifestyle interventions: one that is delivered synchronously via videoconference meetings and one that is delivered asynchronously through private Facebook (Meta) groups. We hypothesize that the percent weight loss difference between conditions at 6 and 12 months will be less than 2% and that the asynchronous condition will cost less to deliver per pound lost. We also hypothesize that engagement will be higher in the asynchronous condition at 12, 18, and 24 months and that the asynchronous condition will have greater weight loss at 24 months. METHODS: We will randomize 328 participants with overweight or obesity to a remotely delivered lifestyle intervention that is delivered either synchronously or asynchronously. Delivery of the synchronous lifestyle intervention will be via videoconference group sessions, whereas the delivery of the asynchronous lifestyle intervention will be via private Facebook groups. The lifestyle intervention in both conditions is based on the Diabetes Prevention Program. The intervention goals are to lose 5%-10% of baseline weight and to work toward 300 minutes per week of moderate intensity physical activity. The core intervention will last for 12 months and be led by counselors in each group. This will be followed by a 12-month maintenance phase to be led by participant volunteers from each group. Participant engagement and weight loss maintenance will be assessed during this phase. The primary outcome is mean percent weight loss at 6 and 12 months. The noninferiority margin for differences in weight loss between conditions is 2% at both 6 and 12 months. We will model percent weight loss at 6 and 12 months using general linear regression models with the intent-to-treat sample. Secondary outcomes include engagement, collective efficacy, cost, and weight loss at 18 and 24 months. RESULTS: The funding period began on August 17, 2023, and the study was approved by the University of Connecticut Institutional Review Board on August 17, 2023. Participant recruitment will begin December 2024 and the intervention will begin February 2024. CONCLUSIONS: If hypotheses are confirmed, this work will provide evidence that asynchronously delivered remote interventions are as efficacious as synchronously delivered ones and more sustainable such that people will engage in them longer and retain more weight loss for less cost. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06393725; https://tinyurl.com/4kzzwkc9. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/65323.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0100,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,008
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0110,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1250,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,382
Tête enseignante GPT0,650
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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