Bridging gaps by building walls: Improving social accountability of political parties
Notice bibliographique
Résumé
Regulations upon political parties is a discussion brewing from the popularisation of representative democracies, stemming from the core tenets of transparency and accountability. Scholars from the Global North and South alike have argued that regulations enhance the democratic process. Yet, the manifestation of years of expert analysis is still lagging behind. This is explicitly true in India, following decades of legislative and judicial efforts to ensure party regulations, foiled by an extensive lack of robust policies and independent institutions. Through this paper, we make the case for expanding the political regulatory regime in India with the argument that political parties play a role similar to corporations in the economic sphere and thus, require a similar degree of regulation. Furthermore, we explore the international precedents set by states with expansive regulatory frameworks and years of institutional capacity building. For this, we will focus on Italian and German regulations as a core case study. Lastly, by refining these resolutions into actionable recommendations fitting within the Indian context, we present our core recommendations on the core question of improving social accountability of political parties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,016 |
| Communication savante | 0,017 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».