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Enregistrement W4405595555 · doi:10.1093/rheumatology/keae590.002

OP02 Bridging the Gap: Reducing Delays in Axial Spondyloarthritis Diagnosis through Innovative Public Health Campaigning

2024· article· en· W4405595555 sur OpenAlexaff
Joe Eddison, Noreen Kennedy, Neil Heron, Adrian Pendleton, Dale Webb

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal Disorders and Rehabilitation
Établissements canadiensArthritis Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBridging (networking)Axial spondyloarthritisMedicineBusinessComputer scienceComputer networkSurgeryAnkylosing spondylitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and aims The Act on Axial SpA campaign is dedicated to minimising the lengthy 8.5-year delay in diagnosing axial spondyloarthritis (axial SpA) by implementing a pioneering Gold Standard diagnosis time of just one year. Collaborating with the Belfast Health & Social Care Trust, our initiative aims to streamline the patient journey from symptom onset to diagnosis through a comprehensive, integrated intervention package. By enhancing awareness of Axial SpA and optimising diagnostic procedures alongside specialist care pathways, our pilot project endeavours to abbreviate the time to diagnosis, thereby serving as a blueprint for broader implementation across healthcare systems. Methods In partnership with a specialist Belfast-based creative agency, we devised a geo-targeted, multi-channel media campaign to bolster public awareness. Our strategy encompassed out-of-home advertising, radio promotions, and targeted social media adverts. The campaign featured 85 out-of-home advertising panels across 85 locations, radio slots on Cool FM, and geographically tailored social media adverts on Facebook and Instagram. Spanning six weeks during January and February 2024, we meticulously tracked the campaign's performance through standard social media and digital analytics platforms. Results Our campaign resonated strongly with individuals experiencing low back pain, prompting them to take action by utilising the NASS symptom checker. Over the six-week period, our social media outreach amassed an impressive 995,399 impressions and reached 831,390 individuals. Out-of-home advertising achieved an 81% reach among 18–40-year-olds in Belfast, engaging over 88,000 individuals. Additionally, radio partnership adverts reached more than 565,000 adults across Northern Ireland. This extensive reach translated into robust engagement metrics: • Social media ads garnered 16,799 clicks and 227,158 engagements. • Radio advertising led to 2,390 readership engagements on Cool FM. • The Act on Axial SpA website witnessed a surge in traffic, with 2,976 users from Belfast visiting during the campaign, compared to 285 in the entirety of 2023. • Remarkably, the NASS symptom checker experienced a staggering 4,389% increase in average daily completions during the campaign. (Figure 1) OP02 Figure 1.Number of people completing the NASS symptom checker in Belfast. (Source: Google Analytics). Conclusions Our findings demonstrate the efficacy of engaging individuals with longstanding low back pain through innovative, visually compelling marketing materials infused with public health messaging. Moreover, early clinical data suggests that heightened public awareness can be achieved without overwhelming the healthcare system, while expediting patients' journeys towards diagnosis. By continuing to monitor referrals and diagnoses, we aim to assess the long-term impact of our campaign on addressing delays in axial SpA diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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