Radiographic and visual response to the type II RAF inhibitor tovorafenib in children with relapsed/refractory optic pathway glioma in the FIREFLY-1 trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Due to their anatomical locations, optic pathway gliomas (OPGs) can rarely be cured by resection. Given the importance of preserving visual function, we analyzed radiological and visual acuity (VA) outcomes for the type II RAF inhibitor tovorafenib in the OPG subgroup of the phase 2 FIREFLY-1 trial. METHODS: FIREFLY-1 investigated the efficacy (arm 1, n = 77), safety, and tolerability (arms 1/2) of tovorafenib (420 mg/m2 once weekly; 600 mg maximum) in patients with BRAF-altered relapsed/refractory pediatric low-grade glioma (pLGG). In this post hoc analysis, anti-tumor activity and VA were analyzed in arm 1 patients with OPG. Anti-tumor activity was independently assessed per Response Assessment in Neuro-Oncology high-grade glioma (RANO-HGG), Response Assessment in Pediatric Neuro-Oncology-LGG (RAPNO), and RANO-LGG criteria. The data cutoff was June 5, 2023. RESULTS: Forty-two of 77 patients had OPGs; 35 of 42 had ≥2 VA assessments. The overall response rate in the OPG subgroup according to RANO-HGG, RAPNO, and RANO-LGG criteria were 64%, 50%, and 55%, with clinical benefit rates of 95%, 88%, and 90%, respectively. VA per patient was preserved for 80% of patients; 31% demonstrated improved VA; VA per eye was preserved in 87%, with 27% improving. The safety profile in the arm 1 OPG subgroup was similar to the overall FIREFLY-1 safety analysis set. CONCLUSIONS: Tovorafenib demonstrated anti-tumor activity in relapsed/refractory BRAF-altered OPG across radiological assessment criteria and was generally well tolerated. Importantly, vision remained stable or improved in most patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».