Notice bibliographique
Résumé
From the very first days of their large-scale attack on Ukraine in February 2022, the Russian invaders have made exceptional efforts to interact with the war memorial landscape of the newly occupied territories. This landscape consists of tens of thousands of monuments, mostly in small towns and villages, commemorating the Second World War and other conflicts, including Ukraine’s resistance against Russia since 2014. The Russians have destroyed some of these memorials, renovated others, and built new monuments amid continued fighting. They also used war memorials in countless propaganda photos and videos aimed for a domestic audience and largely escaping Western attention. Why this fervor? Gabowitsch and Homanyuk draw on unique sources to trace the logic of Russian monument policies in occupied Ukraine. Mykola Homanyuk spent several months in occupied Kherson and collected sources on the ground, often at considerable risk to himself. This exceptional wartime on-site ethnography was complemented by systematic real-time data collection from online sources, many of which have since disappeared. The book shows how Russian invaders believed their own propaganda about Soviet war memorials being mistreated in Ukraine, and what they did when they discovered well-maintained monuments on the ground. More generally, it also discusses the link between monuments and territorial claims by irredentist empires.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».