Identification of two QTLs for web blotch resistance in peanut (Arachis hypogaea L.) based on BSA-seq
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peanut (Arachis hypogaea L.) is a globally important oilseed and cash crop. Web blotch is one of the most important peanut foliar diseases, causing severe yield losses worldwide. RESULTS: population was used to identify quantitative trait loci (QTLs) for peanut web blotch resistance, based on bulked segregant analysis (BSA). Kompetitive Allele-Specific PCR (KASP) markers were developed and used to further narrow QTL intervals and detect candidate genes. Two major QTLs, qWBRA05 and qWBRA08 were identified, spanning physical intervals of 465.75 Kb and 434.83 Kb, and explaining percentages of phenotypic variation (PVE) of 8.79% and 15.09%, respectively. Moreover, two KASP markers were developed within the QTL interval effectively distinguished between web blotch resistance and web blotch susceptible materials. CONCLUSIONS: The QTLs identified and two molecular markers closely linked to web blotch resistance were developed within the QTL interval, which are potentially valuable in peanut breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».