Improving the arthritis component of the SLEDAI-2K
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To propose a new definition for SLEDAI arthritis informed by imaging. METHODS: We performed a planned secondary analysis of observational data from a multicentre study evaluating SLE patients with inflammatory joint pain (swelling not required) using various clinical instruments, laboratory tests and ultrasound. For SLEDAI arthritis, assessors (blinded to ultrasound) were asked which of the glossary terms for arthritis in any version of the SLEDAI drove their decision to score for arthritis. These definitions were tested against ultrasound and other clinical variables. ROC analysis was used to test optimal joint count thresholds. RESULTS: A total of 78/133 patients had arthritis on SLEDAI-2K. In 21/78, clinician-observed swelling was not a reason for scoring (tenderness: 16/21; reported swelling between visits: 4/21; both of these: 1/21). No patient was scored for warmth or erythema alone. In total, 57 (73.1%) patients were scored for SLEDAI arthritis due to observed swelling, 90% had abnormal ultrasound (PPV = 90%, 95%CI: 79, 94). Of 21 patients with SLEDAI arthritis without observed swelling, 48% had abnormal ultrasound (PPV: 48%, 95%CI: 31, 67). Patients with SLEDAI arthritis with swelling had higher ESR, physician MSK-VAS, patient early morning stiffness (EMS)-VAS and IgG compared with other patients. Optimal sensitivity and specificity for ultrasound synovitis was 1 swollen joint using Youden's criteria. CONCLUSIONS: Our data suggest that the definition of arthritis in SLEDAI be modified to: 'Inflammatory musculoskeletal pain (symmetrical small joint distribution), with one or more clinically swollen joints witnessed on examination, that is not explained by another arthropathy'.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».