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Enregistrement W4405597199 · doi:10.18316/recc.v29i3.12030

A escola e suas contradições em tempo neoliberal

2024· article· pt· W4405597199 sur OpenAlexaboutno aff
Jerônimo Sartori, Maria Sílvia Cristofoli

Notice bibliographique

RevueEducação Ciência e Cultura · 2024
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Pedagogy and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceSociologyHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este artigo apresenta reflexões sobre políticas educacionais em tempos neoliberais e desafios postos à escola contemporânea brasileira, que se entrecruzam entre avanços e recuos, tendo como objetivo principal conhecer algumas das contradições da política neoliberal que se enlaçam ao modo de condução do trabalho escolar. Ele está referenciado teoricamente em Laval (2004), Libâneo (2013), Ball (2005). Metodologicamente, trata-se de estudo de abordagem qualitativa, construído pelos procedimentos da pesquisa bibliográfica e elementos básicos do método comparado em educação. Ao contrastar aspectos mais significativos identificados na obra desse autor, indicados como “achados”, procedemos ao comparativo entre a realidade da escola francesa com a realidade da escola brasileira contemporânea. Entre os achados, a questão econômica representa uma contradição que interfere, sobremaneira, no investimento para a manutenção da educação pública. Já o fato de não vincular ao currículo os valores e cultura esvazia a formação político-crítica e prioriza a meritocracia, o individualismo e a competitividade. Transcorridas mais de duas décadas desde a publicação do livro “A escola não é uma empresa”, foram identificadas diversas semelhanças com a realidade educacional brasileira. Também foram identificados avanços quando se consegue potencializar o diálogo e a participação no que concerne à implementação de políticas educacionais mais equânimes, recuos quando se reduzem os espaços de debates e desloca-se a tomada de decisões para instâncias superiores dos sistemas de ensino.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0060,017
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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