Romanians' insatisfaction regarding the anti-covid measures taken by the government at the beginning of the Covid-19 pandemic - statistical study, april 2020
Notice bibliographique
Résumé
We will analyze to what extent Romanians are not satisfied with the antiCovid actions promoted by the Romanian government during April 2020. This period marks the debut quarter of the Covid-19 pandemic in Europe. The present topic has been approached by the author before, but taking into account the period of May 2021, that is, little more than a year since the onset of the pandemic in the European area. The current paper fits into a series of analyses of the dynamics of Romanian government anti-Covid measures in the period 2020-2022. The research was carried out on a questionnaire basis, being interviewed in April 2020 a number of 1017 people from Romania. Specifically, the question act1ro used in this study has the following wording: "How satisfied or not are you with the measures of your government has taken so far against the coronavirus pandemic?". Interviewees in the Eurobarometer have several possible responses: Very satisfied (R1); Fairly satisfied (R2); Not very satisfied (R3); Not at all satisfied (R4); Don't know/Not applicable (DK). We mention that the Eurobarometer records were weighted, thus maintaining, in the last sample that is analyzed, the real proportions of the main socio-demographic characteristics of the Romanians from the beginning of 2020 year. In the statistical models used, the variable act1ro is a category variable of ordinal type with four ordinal classes R1-R4. The statistical processing of the data took also into account several individual characteristics X of respondents to the Eurobarometer questionnaire. We note in this context the following attributes X: the respondent's gender, the age category, the level of education, the work status, the social class of the individual, the attitude of the families with minor children, the development region of Romania to which belongs the respondent. In general, interpreting in this research the value of the Goodman-Kruskal association index GK(X, act1ro) we cannot speak of a significant association relationship between an individual characteristic X specified above and the individual's answers to the act1ro question. The application of a chi-squared statistical test of homogeneity allows us to decide whether the distributions of Romanians' opinions to the question act1ro could be considered the same from a statistical point of view in relation to an individual characteristic X specified before. The graphs of the two-dimensional distributions (X, act1ro) make it possible to nuance the dependence relations between the categorical variables X and act1ro.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».