Notice bibliographique
Résumé
I will address the (painful) political and sociocultural context surrounding Marielle Franco’s murder in Brazil, in 2018. Marielle Franco was a Black, lesbian, feminist, activist, mother, partner, politician, and sociologist whose work focused on police violence and militarization. Her assassination constituted both a collective loss and a drastic turning point for those engaged in social struggles and the fight for justice for marginalised populations in Brazil. The attack against Marielle Franco — considered a powerful social symbol — and by extension a direct attack against leftist ways of thinking and the social achievements of Black, feminist, and queer movements in Brazil, can be perceived by some as a lost battle in the fight for equality in Brazil. In the middle of the historical violence that characterizes Brazil, which includes high rates of hate crimes and police brutality that comprises even murders (particularly against Black people), Marielle’s assassination became a sheer message for various social movements to realize what has socially been lost and the high stakes that Brazil faces regarding social equality today. I use Marielle Franco’s murder as an analytical site to disentangle Brazil’s evolving political and sociocultural context. This includes the various stances and social policies developed around gender, race, and sexuality (and their connection to left-wing and right-wing political fields) before the impeachment of President Dilma Rousseff (Worker’s Party) and during the “coup d’etat” that led Michel Temer to power and the election of right-wing President Jair Bolsonaro. I also analyze how Franco’s political life and death (i.e. who did order her assassination?) have encouraged the development of transnational solidarity movements, specifically in Montreal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,860 | 0,747 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».