Effects of the COVID-19 pandemic on maternal, newborn, and child health service coverage in Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
Background: While countries' coronavirus disease 2019 (COVID-19) emergency contingency and response plans aimed to prevent and control the spread of the virus, they also caused major disruptions to health services. We assessed the effects of COVID-19 on coverage and inequalities in select maternal, newborn, and child health services in Burkina Faso. Methods: We analysed data from two cross-sectional household surveys conducted in two provinces, one rural and one urban. The first survey of 3375 households was conducted immediately before the pandemic (February to March 2020) and the second survey in the same areas two years after the pandemic (May to June 2022) using a similar methodology. We compared the coverage of maternal, newborn, and child health interventions and care-seeking between the two surveys to assess the effects of the pandemic on maternal, newborn, and child health services. Results: Our findings did not show significant disruptions in coverage of antenatal service, postnatal care for mothers and babies, child routine vaccination, and care-seeking for sick children during the pandemic. However, there was a dramatic drop of the number of women (23 percentage points) accompanied by their partners for delivery as well as the number of caesarean-section deliveries in urban areas. The shortage of health staff, facility congestion, fear of getting COVID-19 after a caesarean-section admission, and prioritisation of critical health services such as emergency caesarean-section to the detriment of elective cases may explain the decline of caesarean-section rates. Conclusions: COVID-19 did not cause major reversals in the coverage of maternal, newborn, and child health services in Burkina Faso, except for caesarean sections. We also saw no substantial increases in service coverage. In the absence of a counterfactual, we could not attribute the stagnation to the pandemic. However, the very low proportion of women reporting disruption in care-seeking suggests some resilience of the health systems to mitigate the negative impacts of the pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».