Perceptions and Experiences of Caregiver-Employees, Employers, and Health Care Professionals With Caregiver-Friendly Workplace Policy in Hong Kong: Thematic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Caregiver-employees (CEs) for older adults experience a high burden to fulfill their dual roles. Caregiver-friendly workplace policy (CFWP) has been used in many countries to balance employment and caregiving duties, but it is a relatively new concept in Hong Kong. OBJECTIVE: This study explored the views and experiences of CEs, employers, and health care professionals regarding CFWP (specifically for older adult caregivers) in Hong Kong. METHODS: This study explored the CFWP-related views and experiences in Hong Kong using 15 in-depth interviews with purposively sampled CEs for older adults, employers, and health care professionals. RESULTS: Two context-related themes ("lacking leadership" and "unfavorable culture") were identified with thematic analysis. They explain the absence of CFWP in Hong Kong due to the lack of governmental and organizational leadership, and the additional burden experienced by CEs because of the working culture that underpins work-life separation, overprizing business interest, and unsympathetic corporate attitude. Implicit voice theory was applicable in explaining CEs' nondisclosure about their status at work due to potential risks. In addition, the two facilitation-related themes ("role struggle" and "inadequate support") identified in this study exhibit how the dual role had positive and negative spillover effects on each other and the inadequacy of social welfare and health care support systems. CONCLUSIONS: We strongly recommend exploring and adopting potential CFWP in Hong Kong, considering the complexity of factors identified in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».