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Enregistrement W4405598517 · doi:10.7202/1115212ar

The Value of Arts-Based Methods in STEM: Formal Analysis, Open Dialogue, and Subjectivity

2024· article· en· W4405598517 sur OpenAlexaboutno aff
Christina Smylitopoulos, Sarah Mousseau, Nakita Byrne-Mamahit, Sarah Oatley, Anna Sutton

Notice bibliographique

Revue˜The œCanadian art teacher. · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisual artsVictoryValue (mathematics)The artsStudioInterpretation (philosophy)SubjectivitySpace (punctuation)Fine artPsychologyArtComputer scienceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Fall of 2021, STEM researchers were invited to participate in a series of SSHRC-funded workshops delivered at the University of Guelph’s School of Fine Art and Music (SOFAM), where they examined a work of abstract art drawn from the SOFAM Print Study Collection ( Reflex Victory by Chrysanne Stathacos, lithograph, 1979). The project’s objective was to determine if methodologies used in the analysis and interpretation of art are helpful to researchers who use visual observation as a primary method of collecting data. Our findings indicate that over the duration of the one-hour workshop, participants demonstrated greater confidence in identifying what lay in their fields of vision with precision, exhibited greater comfort in pursuing open-ended inquiry, and became more conscious of the mutable and subjective qualities of their looking. This report shares the story of our experiment and presents our preliminary findings on the value of arts-based methodologies in developing skills in data collection and analysis. This research contributes to the discourse on the role visual art can play in practices of teaching, learning, and research that extend beyond the studio, museum, and gallery space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,440
Tête enseignante GPT0,618
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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