Reduced Representation and Whole‐Genome Sequencing Approaches Highlight Beluga Whale Populations Associated to Eastern Canada Summer Aggregations
Notice bibliographique
Résumé
) inhabit the circumpolar Arctic and form discrete summer aggregations. Previous genetic studies using mitochondrial and microsatellite loci have delineated distinct populations associated to summer aggregations but the extent of dispersal and interbreeding among these populations remains largely unknown. Such information is essential for the conservation of populations in Canada as some are endangered and harvested for subsistence by Inuit communities. Here, we used reduced representation and whole-genome sequencing approaches to characterize population structure of beluga whales in eastern Canada and examine admixture between populations. A total of 905 beluga whales sampled between 1989 and 2021 were genotyped. Six main genomic clusters, with potential subclusters, were identified using multiple proxies for population structure. Most of the six main genomic clusters were consistent with previously identified populations, except in southeast Hudson Bay where two clusters were identified. Beluga summer aggregations may consequently be comprised of more than one distinct population. A low number of dispersers were identified between summer aggregations and limited interbreeding was detected between the six genomic clusters. Our work highlights the value of genomic approaches to improve our understanding of population structure and reproductive behavior in beluga whales, offering insights applicable to other cetacean species of conservation concern. An expansion of the geographical scope and increase in number of genotyped individuals will, however, be needed to improve the characterization of the finer scale structure and of the extent of admixture between populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».