Effects of Mindfulness in the Field of English as a Foreign Language Classroom: A Literature Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The practice of mindfulness has its roots in medicine, where it was initially developed as a technique to assist patients in managing chronic pain. Subsequently, mindfulness was introduced to the field of education, where it is defined as the capacity to be mindful of or focus on one's internal experiences, particularly in the present moment. This paper examines the benefits of mindfulness in learning a foreign language. A review of 20 research papers on the implementation of mindfulness in EFL settings revealed that mindfulness can enhance the learning environment, improve test results and reading comprehension, increase students' willingness to communicate in English, reduce speaking anxiety, strengthen concentration, alleviate detrimental feelings or emotions, foster better health conditions, boost self-confidence, maximize foreign language teachers' self-efficacy, and strengthen students' attentional skills and emotion regulation. Consequently, it facilitates communication skills, reduces anxiety, and improves the educational environment. The research underscores the value of mindfulness as a strategy educators embrace in countries such as India, Turkey, the United States, China, and Spain. While it has yet to gain widespread adoption in Colombia, mindfulness offers a promising avenue for fostering a more positive and engaging learning experience for students and teachers. This study aims to contribute to the field of foreign language teaching by introducing new strategies that facilitate students' learning processes. As researchers, the authors seek to provide a broad perspective on this technique and its potential benefits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle