Effects of Mindfulness in the Field of English as a Foreign Language Classroom: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
The practice of mindfulness has its roots in medicine, where it was initially developed as a technique to assist patients in managing chronic pain. Subsequently, mindfulness was introduced to the field of education, where it is defined as the capacity to be mindful of or focus on one's internal experiences, particularly in the present moment. This paper examines the benefits of mindfulness in learning a foreign language. A review of 20 research papers on the implementation of mindfulness in EFL settings revealed that mindfulness can enhance the learning environment, improve test results and reading comprehension, increase students' willingness to communicate in English, reduce speaking anxiety, strengthen concentration, alleviate detrimental feelings or emotions, foster better health conditions, boost self-confidence, maximize foreign language teachers' self-efficacy, and strengthen students' attentional skills and emotion regulation. Consequently, it facilitates communication skills, reduces anxiety, and improves the educational environment. The research underscores the value of mindfulness as a strategy educators embrace in countries such as India, Turkey, the United States, China, and Spain. While it has yet to gain widespread adoption in Colombia, mindfulness offers a promising avenue for fostering a more positive and engaging learning experience for students and teachers. This study aims to contribute to the field of foreign language teaching by introducing new strategies that facilitate students' learning processes. As researchers, the authors seek to provide a broad perspective on this technique and its potential benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».