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Enregistrement W4405601145 · doi:10.1109/tmtt.2024.3512198

Design of a Helical-Shaped TM<sub>01</sub>–TE<sub>01</sub> Mode Converter Based on Eigenmode Expansion Method

2024· article· en· W4405601145 sur OpenAlexaff
Sidi Liu, Hao Li, Meiling Ou, Jianing Zhao, Haiyang Wang, Yihong Zhou, Yiyun Wang, Jiaoyin Wang, Tingxu Chen, Mingyu Yang, Fadhel M. Ghannouchi, Biao Hu

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Applied Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEigenmode expansionNormal modeMode (computer interface)PhysicsMaterials scienceAcousticsComputer scienceVibration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel helical-shaped circular TM01–TE01 mode converter working in the X-band is proposed in this article. By combining the polarization conversion of rays in free space and mode conversion in a waveguide, the mode conversion potential between TM$_{{0}m}$mode and TE$_{{0}{n}}$mode of helical corrugated waveguide (HCW) is fully explored. Through the eigenmode expansion method, the process of mode conversion in HCW can be clearly demonstrated, guiding the construction of the final helical-shaped TM01–TE01 mode converter. Simulation results reveal a peak conversion efficiency of 99.6% at 8.6 GHz and a bandwidth of 16.5% with over 95% conversion efficiency (center frequency 9 GHz). In addition, the mode converter has a power capacity of gigawatt level with a longitudinal length of only 3.81 wavelengths. To validate the structure, a prototype was fabricated and measured. The results of the experiment are in great agreement with the simulation, which verifies the effectiveness of this proposed mode converter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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