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Enregistrement W4405601809 · doi:10.2196/59381

A Narrative-Gamified Mental Health App (Kuamsha) for Adolescents in Uganda: Mixed Methods Feasibility and Acceptability Study

2024· article· en· W4405601809 sur OpenAlexvenueno aff
Julia R Pozuelo, Christine Nabulumba, Doreen Sikoti, Meghan Davis, Joy Louise Gumikiriza‐Onoria, Eugene Kinyanda, Bianca Moffett, Alastair van Heerden, Heather O’Mahen, Michelle G. Craske, Munshi Sulaiman, Alan Stein

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthMedical Research Council
Mots-clésPsychological interventionMental healthMedicineIntervention (counseling)PopulationRandomized controlled trialRetention rateFamily medicineEnvironmental healthNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many adolescents in Uganda are affected by common mental disorders, but only a few affordable treatment options are available. Digital mental health interventions offer promising opportunities to reduce these large treatment gaps, but interventions specifically tailored for Ugandan adolescents are limited. OBJECTIVE: This study aimed to determine the feasibility and acceptability of the Kuamsha program, an intervention delivered through a gamified app with low-intensity telephonic guidance, as a way to promote mental health among adolescents from the general population in Uganda. METHODS: A 3-month pre-post single-arm trial was conducted with adolescents aged between 15 and 19 years living in Wakiso District, Central Uganda. The intervention was coproduced with adolescents from the study site to ensure that it was culturally acceptable. The feasibility and acceptability of the intervention were evaluated using an explanatory sequential mixed methods approach. Feasibility was assessed by collecting data on trial retention rates and treatment adherence rates. Acceptability was assessed through a questionnaire and in-depth interviews with participants following the conclusion of the intervention period. As a secondary objective, we explored the changes in participants' mental health before and after the intervention. RESULTS: A total of 31 adolescents were recruited for the study. Results from the study showed high levels of feasibility and acceptability. Trial retention rates exceeded 90%, and treatment adherence was ≥80%. These results, evaluated against our predefined trial progression criteria, indicate a successful feasibility study, with all criteria exceeding the thresholds necessary to progress to a larger trial. App engagement metrics, such as time spent on the app and modules completed, exceeded existing literature benchmarks, and many adolescents continued to use the app after the intervention. In-depth interviews and questionnaire responses revealed high acceptability levels. Depressive symptoms trended toward reduction (mean difference: 1.41, 95% CI -0.60 to 3.42, Cohen d=0.30), although this was not statistically significant (P=.16). Supporting this trend, we also observed a reduction in the proportion of participants with moderate depressive symptoms from 32% (10/31) to 17% (5/29) after the intervention, but this change was also not significant (P=.10). CONCLUSIONS: This study presents evidence to support the Kuamsha program as a feasible and acceptable digital mental health program for adolescents in Uganda. A fully powered randomized controlled trial is needed to assess its effectiveness in improving adolescents' mental health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,434 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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