Exploring adolescents’ experiences navigating the intersection of their gender, sport, and dietary identities: an interpretative phenomenological study
Notice bibliographique
Résumé
Not all adolescents have positive sport experiences. Research has repeatedly identified ties between unfavorable eating patterns and food beliefs (i.e., a dietary identity) that hinder an athletes’ health and performance. Gender norms and pressures over idealized bodies (e.g., boys are muscular whereas girls are thin) play a critical role in the manifestation of unfavorable eating habits. However, most research has focused on the experiences of athlete girls in elite sport spaces (e.g., high performance), leaving gaps in our understanding of how diverse youth in high school spaces are impacted. To address this gap, we aimed to explore the intersections between adolescents’ sport, dietary and gender identities in high school. We conducted 33 interviews with high school athletes ( n = 9 girls and n = 9 boys) and non-athletes ( n = 4 non-binary, n = 6 boys and n = 5 girls) using methods informed by an interpretative phenomenological approach. We generated three themes capturing adolescents’ experiences: (1) De-gendering protein and muscles; (2) Food displays what I value; and (3) Being [too] masculine is bad. Athletes recognized ties between masculinity and sport, but spoke about traditionally masculine eating habits (e.g., valuing protein) and body ideals (e.g., being muscular) as part of their athletic identity, not gender. Regardless of sport involvement, adolescents altered their outward expression of their dietary habits to demonstrate pieces of their identities, like being an athlete (e.g., eating protein) or feminine (e.g., smaller bites). Adolescents also spoke about using food to pursue idealized bodies that show deviation from traditional gender norms. Finally, adolescents held conflicting views about masculinity as being both toxic and useful for competition. By understanding identity intersections, coaches, trainers, parents, and sport decisions-makers can make more informed decisions about sport policy, programs, and practice that involve dietary advice to support this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».