Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite their untold human suffering, widespread destruction and loss, and far-reaching destabilization, the fires of many of the world’s most violent civil wars continue to burn. In light of their devastating effects, how can we explain the intractability of costly and stalemated, yet seemingly endless, civil wars? By situating internal conflicts within the broader geopolitical environment in which they take place, this book provides an answer. It highlights the critical role of competitive intervention—opposing, simultaneous transfers of military assistance from different third-party states to both government and rebel combatants—in the dynamics, duration, and global prevalence of internal conflict. Providing a comprehensive theoretical and empirical account of this form of external meddling, it brings together battlefield bargaining dynamics, the escalatory pressures of interstate competition, and the systemic dimensions of geopolitical rivalry in civil wars to explain how protracted fighting within states is linked to enduring competition between them. In doing so, it challenges traditional conceptions of “proxy war” by deriving new propositions about the strategic logics that motivate it, offering new and productive angles on the behaviors of armed groups, the strategies of foreign interveners, and the trajectories of internal wars. Combining statistical analyses with detailed case studies drawing on fieldwork, original interviews, declassified intelligence reports, and archival research, the book explains competitive intervention’s pernicious effects, documents its consequences for civil wars, and proposes policy prescriptions aimed at resolving some of today’s most intractable conflicts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».