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Enregistrement W4405603616 · doi:10.1080/24701475.2024.2442884

The politics of the digital transition: lessons from slash fan fiction communities at the turn of the millennium

2024· article· en· W4405603616 sur OpenAlexfundno aff
Anne Kustritz

Notice bibliographique

RevueInternet Histories · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésThe InternetPoliticsMedia studiesNarrativeSocial mediaSociologyAdvertisingInternet privacyPolitical scienceWorld Wide WebBusinessLawLiteratureComputer scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To understand the relationship between gender and the internet in the present, we must return to the transition from print to digital media at the beginning of the enormous social, legal, and economic changes that we are still living within today. Slash fan fiction communities, that is international communities of primarily women organized around the circulation of amateur stories that set existing characters in new same-sex relationships, faced challenges in carving out protected pockets of digital space wherein women’s relationships, creativity, and erotic imaginations could thrive. They were early adopters and adapters of digital technologies, connecting a web of corporate and independent internet infrastructure and tactics to hide slash from the scrutiny of censors yet also make it searchable and findable by potential new readers. These women’s social and narrative experiments on the early internet offer a unique example of stridently independent tech-savvy foremothers whose labor to create livable spaces within the early web are easily made invisible by corporate and male-focused internet histories. The women of slash fan fiction communities serve as a critical reminder of the economically and sexually radical paths offered by the early web and the possibilities for autonomy and independence that may still remain today.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0220,036
Communication savante0,0120,012
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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