Notice bibliographique
Résumé
Abstract Perception and Cognition of Music: The Sorbonne Lectures presents revised and updated materials delivered in four distinguished lectures at the Université Paris-Sorbonne in 2009 and the Université de Montréal in 2010, originally published in French. It aims to bridge the fields of music psychology, music theory, and music analysis by considering several aspects of music listening through the lens of cognitive psychology. Auditory grouping processes play a role in organizing the continuous incoming sensory information into events, streams of events, and segments of streams that form musical units. Perceived properties of events and streams depend on how the incoming information is organized. Special attention is given to timbre as an understudied musical parameter, which can be a strong structuring force and form-bearing element in music through orchestration practice. The development of systems of abstract knowledge built on different musical parameters within a given culture focuses on the cognitive processing of pitch systems and structures and their role in the mental representation of hierarchical event structures in listeners’ minds. Finally, given that music is a temporal art par excellence, the temporality of music listening is explored through a collaborative project involving a composer, psychologists, and musicologists around the conception and creation of a musical work and the perception and affective response it engenders in a live-concert experiment. Each chapter concludes with elements for reflection to expand the necessary transdisciplinary approach that music scholarship needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».