The role of olive oil and its constituents in mental health: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Mounting evidence suggests that the Mediterranean diet has a beneficial effect on mental health. It has been hypothesised that this effect is mediated by a variety of foods, nutrients and constituents; however, there is a need for research elucidating which of these components contribute to the therapeutic effect. This scoping review sought to systematically search for and synthesise the research on olive oil and its constituents and their impact on mental health, including the presence or absence of a mental illness or the severity or progression of symptoms. PubMed and OVID MEDLINE databases were searched. The following article types were eligible for inclusion: human experimental and observational studies, animal and preclinical studies. Abstracts were screened in duplicate, and data were extracted using a piloted template. Data were analysed qualitatively to assess trends and gaps for further study. The PubMed and OVID MEDLINE search yielded 544 and 152 results, respectively. After full-text screening, forty-nine studies were eligible for inclusion, including seventeen human experimental, eighteen observational and fourteen animal studies. Of these, thirteen human and four animal studies used olive oil as a comparator. Observational studies reported inconsistent results, specifically five reporting higher rates of mental illness, eight reporting lower and five reporting no association with higher olive oil intake. All human experimental studies and nine of ten animal studies that assess olive oil as an intervention reported an improvement of anxiety or depression symptoms. Olive oil may benefit mental health outcomes. However, more experimental research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».