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Enregistrement W4405604913 · doi:10.1080/00038628.2024.2443137

Summer outdoor thermal risk area mapping on a university campus in Auckland, New Zealand

2024· article· en· W4405604913 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueArchitectural Science Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Heat Island Mitigation
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyEnvironmental scienceArchitectural engineeringMeteorologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Outdoor thermal risks in urban areas are increasingly critical due to climate change and urbanization. This study identifies high-risk areas at Auckland University of Technology, New Zealand, using a multi-layered approach integrating hazard, exposure, and vulnerability. Locations with Physiologically Equivalent Temperature (PET) exceeding 23°C were analyzed alongside user density and survey-based vulnerability assessments, pinpointing two high-risk zones. Future projections for 2050 and 2080 (RCP 4.5 and RCP 8.5 scenarios) indicate rising PET levels, amplifying thermal discomfort. Mitigation strategies, including green walls and tree planting, demonstrated PET reductions of 2°C and 3°C, respectively, under current conditions. These findings underscore the critical role of greenery in enhancing outdoor thermal comfort and resilience. The study’s replicable methodology offers urban planners a practical framework for addressing thermal risks and adapting outdoor spaces to climate change impacts, fostering urban livability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,913

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle