Development of a Matrix‐Assisted Laser Desorption Ionization High Resolution Mass Spectrometry Method for the Quantification of Camalexin and Scopoletin in <i>Arabidopsis thaliana</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Understanding plant defense mechanisms against pathogens is essential for enhancing agricultural productivity and crop protection. This study focuses on the quantification of camalexin and scopoletin, two critical phytoalexins in Arabidopsis thaliana, using mass spectrometry techniques. Precise measurement of these compounds provides insights into plant resistance and supports agricultural research. METHODS: Camalexin and scopoletin were quantified using matrix-assisted laser desorption ionization high-resolution mass spectrometry (MALDI-HRMS). The matrix and solvent conditions were optimized to maximize sensitivity and accuracy. MS/MS experiments confirmed compound identification with high mass accuracy (mass error < 5 ppm). The method was validated through comparative analysis of wild-type (WT) and mutant Arabidopsis lines, using internal standards and multiple replicates to ensure precision and reliability. RESULTS: = 0.9987) across concentration ranges of 0.16-5 and 0.31-5 μM, respectively. Limits of detection (LOD) were 0.16 μM for camalexin and 0.04 μM for scopoletin, with limits of quantification (LOQ) at 0.2 μM and 0.08 μM, respectively. Samples analysis demonstrated reliable quantification in WT and mutant lines, with significant reductions in camalexin and scopoletin levels observed in the atwrky33-2 and atmyb15-1 mutants, respectively. Additionally, the method detected sub-physiological concentrations, confirming its sensitivity and robustness for low-level detection. CONCLUSIONS: This study presents a validated, precise, and accurate MALDI-HRMS method for the quantification of camalexin and scopoletin in Arabidopsis thaliana. The approach not only enhances understanding of plant defense mechanisms but also offers potential applications for biotechnological and agricultural research, especially for investigating genetic variations and stress-induced phytoalexin production.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle