Deterioro cognitivo en pacientes con diabetes: estudio de corte transversal
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: la diabetes, como patología crónica mundial, ha exigido un abordaje multidisciplinar, dado que se relaciona con múltiples patologías, entre ellas, el deterioro cognitivo, el cual es más evidente en personas de mayor edad. El objetivo de esta investigación fue realizar un estudio prospectivo para determinar la prevalencia entre diabetes mellitus y el déficit cognitivo, en una corte de pacientes en una institución del nororiente colombiano, mediante el test de evaluación cognitiva de Montreal (MoCA, según sus siglas en inglés). Materiales y métodos: participaron 170 personas que cumplieron con los criterios de inclusión, aplicándoles el test de MoCA, versión 8.1 en español, y se solicitaron paraclínicos completos. Para elaborar y compartir el cuestionario con los participantes se usó Google Forms. Luego, para la validación de los resultados del análisis estadístico, las variables categóricas se describieron con frecuencias absolutas y porcentajes, mientras que las variables continuas se validaron con medidas de tendencia central y dispersión, y la distribución se evaluó mediante la prueba de Shapiro-Wilk. Así mismo, para el análisis bivariado en variables continuas se usó el test de chi cuadrado y el exacto de Fisher, y para las continuas se usó la prueba U de Mann-Whitney. Finalmente, para realizar los análisis estadísticos se usó el programa Stata 16. Resultados: en el test de MoCA se evidenciaron diferencias estadísticamente significativas con la edad, siendo mayor el grado de deterioro cognitivo severo en mayores de 50 años. Discusión: la diabetes como patología metabólica crónica multifactorial, se asocia a deterioro cognitivo, con una asociación estadísticamente significativa en personas mayores de 50 años con larga historia de DM2. El tamizaje temprano y el buen control metabólico son importantes para minimizar el impacto cognitivo y de salud en general de esta población. Conclusiones: el control glucémico adecuado, el mantener una mente activa y el control periódico, especialmente en personas mayores de 50 años o en pacientes con larga data, son aspectos a tener en cuenta para evitar la aparición o la rápida progresión de los trastornos cognitivos en la población con diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».