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Enregistrement W4405611115 · doi:10.22379/anc.v40i4.1864

Deterioro cognitivo en pacientes con diabetes: estudio de corte transversal

2024· article· es· W4405611115 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueActa neurológica colombiana · 2024
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueAging, Health, and Disability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introducción: la diabetes, como patología crónica mundial, ha exigido un abordaje multidisciplinar, dado que se relaciona con múltiples patologías, entre ellas, el deterioro cognitivo, el cual es más evidente en personas de mayor edad. El objetivo de esta investigación fue realizar un estudio prospectivo para determinar la prevalencia entre diabetes mellitus y el déficit cognitivo, en una corte de pacientes en una institución del nororiente colombiano, mediante el test de evaluación cognitiva de Montreal (MoCA, según sus siglas en inglés). Materiales y métodos: participaron 170 personas que cumplieron con los criterios de inclusión, aplicándoles el test de MoCA, versión 8.1 en español, y se solicitaron paraclínicos completos. Para elaborar y compartir el cuestionario con los participantes se usó Google Forms. Luego, para la validación de los resultados del análisis estadístico, las variables categóricas se describieron con frecuencias absolutas y porcentajes, mientras que las variables continuas se validaron con medidas de tendencia central y dispersión, y la distribución se evaluó mediante la prueba de Shapiro-Wilk. Así mismo, para el análisis bivariado en variables continuas se usó el test de chi cuadrado y el exacto de Fisher, y para las continuas se usó la prueba U de Mann-Whitney. Finalmente, para realizar los análisis estadísticos se usó el programa Stata 16. Resultados: en el test de MoCA se evidenciaron diferencias estadísticamente significativas con la edad, siendo mayor el grado de deterioro cognitivo severo en mayores de 50 años. Discusión: la diabetes como patología metabólica crónica multifactorial, se asocia a deterioro cognitivo, con una asociación estadísticamente significativa en personas mayores de 50 años con larga historia de DM2. El tamizaje temprano y el buen control metabólico son importantes para minimizar el impacto cognitivo y de salud en general de esta población. Conclusiones: el control glucémico adecuado, el mantener una mente activa y el control periódico, especialmente en personas mayores de 50 años o en pacientes con larga data, son aspectos a tener en cuenta para evitar la aparición o la rápida progresión de los trastornos cognitivos en la población con diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle