Minimum wages and alcohol consumption: Evidence from Canadian longitudinal microdata
Notice bibliographique
Résumé
The objective is to estimate the effect of provincial minimum wage increases in Canada on heavy drinking, binge drinking and average daily alcohol consumption. We estimate standard regression models by gender-age group with drinking behaviours as the dependent variables and the minimum wage among the independent variables. We employ the Canadian National Population Health Survey which began in 1994 and ended in 2011, a period comparable to that used by many U.S. studies. The longitudinal feature of the Canadian microdata is an advantage over most U.S. datasets, allowing control for individual fixed effects, including unobserved propensities regarding alcohol. As in U.S. studies, estimation relies on differences in timing and size of minimum wage changes across jurisdictions. We find no consistent evidence that minimum wage increases increase drinking overall. Indeed, for less-educated males ages 26–64, we estimate that a $1 increase (about 15 %) in the real minimum wage would have reduced the prevalence of heavy drinking by 2.2 percentage points and average daily alcohol consumption by 0.15 standard drinks, with wild bootstrap 95 % confidence intervals (-4.3, −0.1) and (-0.28, −0.07) respectively. Our estimates for females are less consistent but some point towards modest increases in drinking. Besides our strongest finding of no evidence that minimum wages increase drinking overall, our findings can also be seen as consistent with earlier research on this same Canadian dataset that found minimum wage increases reduced stress in less-educated male workers. • The effect of minimum wages on drinking is investigated using Canadian panel data. • There is substantial variation in minimum wage changes across Canadian provinces. • No evidence is found that minimum wages increase drinking/problem drinking overall. • There is some evidence of reduced drinking by less educated working age males. • Results are consistent with research that minimum wage increases can reduce stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».