Vaping guidance and women's decision-making during pregnancy & postpartum
Notice bibliographique
Résumé
Background: Vaping during pregnancy remains under researched and under reported, making appropriate prevention, health promotion and intervention difficult to design and mount. In this article we assessed the experiences and considerations of women who vape during pregnancy and/or within 2 years post-partum, in order to underpin realistic and informative health information for women and providers in face of conflicting and minimal guidance. Design: 22 interviews were conducted with pregnant and post-partum women who vape(d) nicotine, cannabis, or both during pregnancy and/or after delivery. Methods: Participants who were pregnant or postpartum were recruited via social media and interviews conducted on Zoom or by telephone, recorded and transcribed. Data were coded in NVivo 12 and analyzed using a combined deductive and inductive approach, and principles of abductive analysis were applied to the data. Results: Three overarching themes related to decision making about vaping are described: women's agency in information seeking, approaches to assessing information, and ambivalence regarding vaping practices. Women looked for information on the health effects of vaping during pregnancy and made differing decisions in the context of limited research and guidance. At times, family, friends, partners, and internet resources influenced their decisions. Some women dealt with ambivalence by vaping only in private, while alone, and at home or as a convenience. The women were uniformly aware of societal judgement regarding pregnancy and substance use in general and feared being addressed by friends or strangers about vaping. Conclusion: In the absence of definitive research and unambiguous clinical guidance, the women felt limited in finding accurate advice, but demonstrated agency in information seeking and assessment. Nonetheless, they also recounted their ambivalence regarding their vaping decisions and practices. We created varied knowledge information products to fill this void.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».