Pupillary response to blue light as a biomarker of seasonal pattern in Major Depressive Episode: A clinical study using pupillometry
Notice bibliographique
Résumé
Depressive disorders are characterized by disturbances in light signal processing. More specifically, an alteration of the melanopsin response is suggested. The post-illumination pupillary response (PIPR) to blue light (post-blue PIPR) is increasingly used as a marker of the activity of intrinsically photosensitive melanopsin ganglion cells (ipRGCs). We hypothesized that individuals with Major Depressive Episode (MDE) who exhibited a higher vulnerability to season patterns showed a decreased ability to transmit light signals to the brain. We explored the correlation between the post-blue PIPR and the Global Seasonality Score (GSS) in 21 patients with MDE. The GSS was assessed using the Seasonal Pattern Assessment Questionnaire (SPAQ). The results revealed that decreased relative and absolute post-blue PIPR, suggesting a melanopsinergic hyposensitivity, were associated independently and significantly with higher seasonality in the psychological factor including a greater seasonal variation in sleep duration, mood, energy level and social activity, but were not associated with higher seasonality in the dietary factor (including weight and appetite seasonal variations) or with the severity of anxiety, depression, or sleep disturbances. Interestingly, mediation analyses highlight independent bidirectional effects of high vulnerability to season of psychological factors and decreased ipRGC sensitivity. Post-blue PIPR could be an objective marker of seasonal changes in daylight exposure in patients with MDE. Further research could explore post-blue PIPR as a state or trait biomarker for depressive disorders and the seasonal pattern, and its potential role in predicting therapeutic response to light therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».