Hepatic encephalopathy and driving safety: A survey of patient counseling and regulatory reporting by health care professionals in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hepatic encephalopathy (HE) is a neuropsychiatric syndrome resulting from liver dysfunction, leading to significant cognitive and motor impairments. These impairments can severely affect daily activities, including driving. This research explores the public safety issue of HE and driving safety, focusing on the knowledge and practices of health care professionals. Methods: An electronic survey was distributed across various institutions in British Columbia, Canada, targeting 191 health care professionals, including attending physicians, residents, nurse practitioners, medical students, and fellows from various specialties. The survey assessed the training received, frequency of discussions about driving safety, and actions taken regarding advising patients to stop driving. Results: This study revealed significant gaps in addressing driving safety protocols by health care providers among patients with HE. Only 19.9% of professionals routinely ask their patients about driving, and few engage in specific discussions about driving safety. Internal medicine and gastroenterology specialists, who are most likely to care for patients with HE, reported low practices of screening for and educating about HE and driving safety. Conclusions: The findings underscore the need for increased awareness and proactive discussions among health care providers regarding driving safety in patients with HE. Implementing routine assessments and discussions in HE management protocols can enhance patient safety. Future research should focus on developing standardized guidelines and evaluating the effectiveness of interventions in reducing driving-related risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».