Metabolite profiling of “Eretto Liguria”, an Italian local ecotype of Salvia rosmarinus, and antimicrobial activity against Pectobacterium carotovorum subsp. carotovorum
Notice bibliographique
Résumé
A targeted NMR metabolomic approach was used to characterise Salvia rosmarinus “Eretto Liguria” ecotype, commonly used in Northwest Italy by farmers for cuttings and for marketing, with a view to application and registration processes for designation of protected geographical indications. Quali- quantitative NMR based investigation was perfomed by means of Chenomx (Chenomx NMR Suite 8.6, Chenomx Inc., Edmonton, 252 Canada) and NMRProcFlow tools, and was followed by multivariate data analysis. Self-organising maps (SOMs) showed that the accessions of “Eretto Liguria” appeared well characterised compared to the other commercial cultivars and ecotypes from the same geographical region, and had a good content in carnosic acid. Moreover, to evaluate the possibility of using the rosemary biomass, after the removal of cuttings or fronds marketable as flavouring, as a source of extracts and pure compounds with potential phytosanitary activity in organic farming, rosemary methanolic extracts and the pure abietane compounds were tested for their ability to reduce the pectolytic activity of the soft rotting P. carotovorum subsp. carotovorum on potato tissue. The in vitro assay on potato tuber slices showed the ability of rosemary methanolic extracts to reduce the pectolytic activity, and 7-O-methylrosmanol, carnosol and isorosmanol were showed to completely inhibit the pectolytic activity. In silico studies showed that these abietane diterpenoids may interact with P. carotovorum subsp. carotovorum pectinase enzymes (pectate lyase 1 and endopolygalacturonase), thus highlighting these rosemary components as starting points for the development of agents able to prevent soft rot progression in potato crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».