Compassion Fatigue Rounds (CFR): A Proactive Brief Intervention to Introduce Mental Health Awareness in a Veterinary Clerkship
Notice bibliographique
Résumé
The mental health and well-being of veterinary students and graduate veterinarians is a critical area of concern. Veterinary students experience high levels of psychological distress, particularly during transitional periods such as clinical training. While mental health interventions typically target pre-clinical years, the unique challenges faced by clinical students are often overlooked, resulting in inadequate support during important periods of professional development. To address this gap, Compassion Fatigue Rounds (CFR) were introduced. CFR is a proactive, integrated intervention within one clinical clerkship program. The rounds address compassion fatigue, burnout, and self-care practices through a small group discussion facilitated by the clinical instructor. An evaluation of CFR was conducted through anonymous online student surveys administered between March and September 2023. Following CFR, students self-reported an increase in knowledge, confidence, and preparedness regarding the mental health challenges in veterinary medicine. Students overwhelmingly reported positive experiences, pointing to the potential effectiveness of CFR in educating, engaging, and supporting clinical students on mental health well-being. This study offers preliminary evidence for integrating mental health education into the clinical year curriculum and serves as a practical guide for clinical instructors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».