Enhancing digital citizenship of children and youth with Autism: Evaluating novel screen time guidelines for caregivers and professionals
Notice bibliographique
Résumé
• Supporting the digital citizenship of autistic children is a concern. • We assessed the usability of a recently developed evidence-based website. • The website suggests guidelines and strategies to support healthy screen time use. • We evaluated the overall usability of the screen time guidelines website. • The website is beneficial to support the digital citizenship of autistic children Supporting the development of digital citizenship in children and youth with autism is a concern for many families and clinicians. Nevertheless, there is a substantial gap between the practical applications of research evidence, dissemination methods and available services. In the current study, we assessed the usability of a recently developed evidence-based website, which encompasses guidelines and strategies intended to aid caregivers and professionals in fostering digital citizenship among autistic children and youth. The study included 60 professionals actively working with autistic children and youth, 15 caregivers of autistic children and youth, and 13 participants identifying as both professionals and caregivers. Participants interacted with the website, and then their perspectives on the novel guidelines were gathered through a survey. This survey evaluated vital aspects such as accessibility, organization, clarity, relevance, delivery method, and overall usability of the screen time guidelines website. The results suggest that the newly developed guidelines for children and youth with autism are perceived as clear, well-organized, accessible, and relevant by the participants. Additionally, participants provided valuable insights to enhance the website. They agreed that an online platform is a practical and feasible means to disseminate these novel guidelines. The novel guidelines were found to be a beneficial tool for both professionals and families to support the digital citizenship of children and youth with autism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».