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Enregistrement W4405613506 · doi:10.1002/emp2.13299

Turbulence in the system: Higher rates of left‐without‐being‐seen emergency department visits and associations with increased risks of adverse patient outcomes since 2020

2024· article· en· W4405613506 sur OpenAlexafffundabout
Candace D. McNaughton, Peter C. Austin, Anna Chu, María Santiago‐Jiménez, Lei Li, Jessalyn K. Holodinsky, Noreen Kamal, Mukesh Kumar, Clare Atzema, Manav V. Vyas, Moira K. Kapral, Amy Yu

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Emergency Physicians Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensPublic Health OntarioToronto Public HealthAlberta Children's HospitalUniversity of CalgaryHealth Sciences CentreSunnybrook HospitalUniversity Health NetworkDalhousie UniversityUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchSunnybrook Research Institute
Mots-clésMedicineEmergency departmentConfidence intervalPoisson regressionEmergency medicineRate ratioRetrospective cohort studyNames of the days of the weekDemographyInternal medicinePopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To examine risks of severe adverse patient outcomes shortly after a left-without-being-seen emergency department (LWBS ED) visit since 2020. Methods: In this retrospective study using linked administrative data, we examined temporal trends in monthly rates of ED and LWBS visits for adults in Ontario, Canada, 2014‒2023. In patient-level analyses restricted to the first eligible LWBS ED visit, we used modified Poisson regression to compare the composite outcome of 7-day all-cause mortality or hospitalization following a LWBS ED visit for April 1, 2022‒March 31, 2023 (recent period) to April 1, 2014‒March 31, 2020 (baseline period), adjusted for age, sex, and Charlson comorbidity index. Results: = 0.05). Conclusions: The rate of short-term mortality or hospitalization after a LWBS ED visit has recently increased, despite fewer ED visits/month and similar proportion of post-ED outpatient encounters. This concerning signal should prompt interventions to address system- and population-level causes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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