Mapping suitability for climate-smart aquaculture: Geospatial characterization in Tanzania's Lake zone
Notice bibliographique
Résumé
Aquaculture plays a crucial role in global food security and economic development, especially in fish-dependent communities such as those in the Lake Zone regions of Tanzania. However, climate change poses significant challenges to the sustainability of aquaculture operations in these areas, with impacts including rising temperatures and altered precipitation patterns affecting fish productivity and community well-being. Climate-smart aquaculture (CSAq) practices offer a way to enhance resilience and sustainability amidst these climate-induced challenges. By employing Analytic Hierarchy Process (AHP) and Geographic Information System (GIS) techniques, this research classifies current land suitability for CSAq practices and provides insights into its distribution. The study highlights the importance of integrating geospatial characteristics such as elevation, soil type, temperature, slope, and land use/land cover (LULC) in identifying optimal locations for CSAq, thus guiding effective planning and management strategies. Results indicate variations in current CSAq suitability between the two regions, with Mara showing a higher suitability with an area of 1792,563.3 ha compared to Mwanza, which has a suitability area of 867,708.8 ha. These findings offer valuable insights for government and other stakeholders involved in CSAq practices, guiding planning and investment decisions. They emphasize the importance of site-specific considerations and sustainable management practices. Implementation of recommendations such as strategic site selection and proper utilization of resources favorable for CSAq can contribute to enhancing food security, economic growth, and environmental conservation in these regions. • Advanced Geospatial Methodology: The study employs Analytical Hierarchy Process (AHP) and Geographic Information System (GIS) tools to comprehensively evaluate Climate-Smart Aquaculture (CSAq) suitability in Tanzania’s Lake Zone, with an emphasis on Mwanza and Mara regions. • Regional Suitability Insights: The findings highlight Mara Region as more conducive to CSAq compared to Mwanza, emphasizing the role of geographic and environmental variables in shaping aquaculture potential. • Climate Adaptation and Sustainability: The research underscores the critical role of CSAq in mitigating the adverse impacts of climate change on aquaculture, thereby enhancing food security, ecological resilience, and regional economic development. • Future Challenges and Solutions: The analysis anticipates future threats to CSAq suitability, including urban sprawl, population pressure, and intensifying climate variability, and proposes adaptive strategies for sustainable aquaculture management. • Policy and Stakeholder Relevance: The study offers actionable guidance for policymakers and practitioners, enabling evidence-based site selection and the promotion of resilient aquaculture systems across Tanzania’s Lake Zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».