Roles for Siglec-glycan interactions in regulating immune cells
Notice bibliographique
Résumé
Cell surface complex carbohydrates, known as glycans, are positioned to be the first point of contact between two cells. Indeed, interactions between glycans with glycan-binding can modulate cell-cell interactions. This concept is particularly relevant for immune cells, which use an array of glycan-binding proteins to help in the process of differentiating ‘self’ from ‘non-self’. This is exemplified by the sialic acid-binding immunoglobulin-type lectins (Siglecs), which recognize sialic acid. Given that sialic acid is relatively unique to vertebrates, immune cells leverage Siglecs to recognize sialic acid as a marker of ‘self’. Siglecs serve many biological roles, with most of these functions regulated through interactions with their sialoglycan ligands. In this review, we provide a comprehensive update on the ligands of Siglecs and how Siglec-sialoglycan interactions help regulate immune cells in the adaptive and innate immune system. • Siglec-ligand and expression table. • Siglecs in innate and adaptive immunity. • The roles of Siglecs in the central nervous system. • Contributions of Siglecs in the fetal maternal interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».