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Enregistrement W4405614299 · doi:10.7870/cjcmh-2024-023

Anticipated Stigma Toward Self-Injury in Young Adulthood: A Thematic Analysis

2024· article· en· W4405614299 sur OpenAlexaffvenue
Sarah Henshaw, Olga Smoliak, Stephen P. Lewis, Nancy L. Heath, Rob Whitley

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Community Mental Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisPsychologyStigma (botany)PerceptionSuicide preventionClinical psychologyInjury preventionHuman factors and ergonomicsPoison controlYoung adultSocial stigmaDevelopmental psychologySocial psychologyQualitative researchMedicinePsychiatryMedical emergencyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-suicidal self-injury (NSSI) is a significant concern on college campuses. Anticipated judgments and negative responses from others may prevent young adults from disclosing NSSI and obtaining help. As this area is poorly understood, the current study qualitatively explored the views of 279 college students (aged 18–25) with a history of NSSI regarding their peers’ perceptions of NSSI. Participants completed an online survey, including open-ended questions addressing anticipated NSSI stigma. These were thematically analyzed, yielding three themes: Perceived Greater Acceptance, Perceived Limited Understanding, and Persistent Stereotypes and Stigma. Results have implications for anti-stigma initiatives and lay groundwork for further work in this new area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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